Estadística para el Análisis de Datos
1
Introducción
2
Conceptos Generales
2.1
Terms comparing statistics and computer sciences
2.2
Teoria de Conjuntos
2.2.1
Definiciones
2.2.2
Conjuntos Disjuntos
2.2.3
Partición:
2.3
Diagramas de Venn
2.4
Algebra de Conjuntos
2.5
Leyes de Morgan
2.6
Modelos De Probabilidad
2.6.1
Elementos de un Modelo de Probabilidad
2.6.2
Axiomas de Probabilidad
2.6.3
Ley de Probabilidad Discreta
2.6.4
Ley de Probabilidad Discreta Uniforme
2.6.5
Función
Densidad de Probabilidad
2.6.6
Acumulativa pdf (
Comulative pdf
)
2.6.7
Función de Distribución
2.7
Probabilidad Condicional
2.7.1
Repaso de combinaciones y permutaciones
2.7.2
Independencia
2.8
Modelos de Distribución Probabilística y variables aleatorias.
2.8.1
Distribución de Bernoulli
(López
2013
)
2.8.2
Distribución binomial
(López
2013
)
2.8.3
Distribución Binomial
(López
2013
)
2.8.4
Distribución normal de Gauss
(López
2013
)
3
Recolección de Datos
3.1
Definiciones
3.2
Tipos de Muestreo
3.2.1
Resumen de Muestreos
3.3
Tipos de Estudios
4
Data Preparation
4.1
Data Transformation
5
Exploración de Datos y Visualización
5.1
General Concetps
5.1.1
Key points to explore in cuantitative data to begin with:
5.2
Medidas de Tendencia Central
5.3
Medidas de Variabilidad o Dispersión
5.3.1
Varianza
5.4
Desviación Estándar o Típica
5.5
Propiedades de la Media y Varianza
5.6
Curtosis
5.7
Índice de Asimetría
5.8
Quantile-Quantile Plot (Q-Q plot)
5.8.1
Q-Q plot of a uniform distribution
5.8.2
Q-Q plot of a Poisson distribution
5.8.3
Understanding type of distribution through Q-Q plots
5.9
Boxplots
5.9.1
More elaborate Boxplots
5.10
Using different graphics in the same exploration
5.11
Other kinds of distributions
6
Análisis de los Datos
6.1
Análisis Univariante
6.2
Análisis Vibariante
6.3
Análisis Multivariante
6.4
Pruebas de Hipótesis
6.4.1
Generalidades
6.4.2
Errores Tipo I y Tipo II
6.4.3
Prueba de una cola
6.4.4
Dos colas
7
Bayesian Statistics
7.1
Math for understanding the Bayesian approach
7.1.1
Ejercicio
7.2
Conceptos sueltos que debo cubrir
7.3
Entropy and Information Gain
7.3.1
Key definitios
7.3.2
Examples
7.4
Bayesian Linear Regression
7.4.1
Linear Regression
7.4.2
Logistic Regression
7.5
Examples of Bayesian models
7.5.1
Bayesian A testing for Swedish Fish Incorporated
7.5.2
Calculating probabilies for a new marketing idea.
8
Taller R
8.1
¿Cómo instalar las herramientas?
8.1.1
Instalando R
8.1.2
Instalando RStudio (
I
ntegrated
D
evelopment
E
nvironment para R)
8.2
¿Qué es R?
8.2.1
Historia
8.2.2
Generalidades
8.3
¿Cómo obtener ayuda?
8.4
Entrada de datos y su evaluación en la consola
8.5
Estructuras de datos en R
8.5.1
Clases básicas de objetos
8.5.2
Atributos
8.6
Utilizando R y RStudio
8.6.1
Componentes RStudio
8.6.2
Iniciando un proyecto
8.6.3
Cargando los datos
8.6.4
Preparando la base de datos
8.6.5
Visualización de datos para análisis exploratorios
8.7
¿Cómo compartir datos y análisis con estadísticos o científicos de datos?
9
Tareas
9.1
Point Chart
9.2
Stratified Sampling
9.2.1
What is Stratified Sampling?
9.2.2
Why use Stratified Sampling?
9.2.3
Example
Biblioteca de Gener Avilés R
Estadística para el Análisis de Datos
Estadística para el Análisis de Datos
Gener Avilés R
2017-08-16
Capítulo 1
Introducción
Curso impartido por:
Dr. Juan Iván Nieto Hipólito
Dra. María de los Ángeles Cosío León